Industrie de transformation

Comment Devillé optimise sa planification industrielle par IA

Découvrez comment l’entreprise a optimisé sa planification industrielle avec un algorithme capable de produire un planning en moins d’une minute.

Complexe•15 juin 2026•3 min

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Rédigé par Jean-Charles Rongère, mis à jour le 17 juin 2026

Expert chez Cross Data

summary icon En résumé

  • Planification industrielle complexe sur un grand nombre de machines et références
  • Algorithme d’optimisation calculant un planning en moins d’une minute
  • Intégration sans bouleverser les outils ou méthodes existantes
  • +50% de performance de planification et réduction de la charge des équipes
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Dirigeant de Devillé

Cédric Picard

Une équipe très compétente qui a su apporter des solutions innovantes et qui sont très agiles. Cross Data a su adapter la solution à nos problématiques.

target goal icon

50% d'amélioration des performances de planification

L'entreprise

Entreprise

Devillé

Région

Pays-de-la-Loire

Effectif

ETI

Maturité Initiale

Débutant

Chiffres d'affaires

Confidentiel

Année de déploiement

2023

Secteur

Problématique et enjeux de l'entreprise

Devillé exploite une usine d'une centaine de machines et plusieurs milliers de références. L'entreprise fait face à des problèmes de planification de la production : des performances optimisables et une sursollicitation des chefs d'ateliers. Le client cherche une solution internalisable, sans coût de licence prohibitif, avec un temps de calcul de charge inférieur à 1 minute.

summary icon Optimiser les paramètres de production

summary icon Mieux planifier la production

Solution déployée

Un algorithme sur-mesure de programmation linéaire en nombres entiers calcule en moins d'une minute un planning de production optimal, en tenant compte de toutes les contraintes machines, références et ateliers. Il n'y a pas de coût de licence ou de modification des méthodes de travail, ce qui facilite l'adoption par les équipes.

Niveau de complexité

Complexe

Fonctions concernées

Production et opérations

Impact

Transformation

Durée de mise en oeuvre

6 mois

Echelle de déploiement

Solution déployée sur l'ensemble de l'usine, les chefs d'ateliers utilisent la solution au quotidien pour générer leurs plannings.

Coût de mise en oeuvre

>50K€ - <100K€

Coût récurrent (annuel)

60 K€

Approche de mise en oeuvre

Make

Technologies et outils

Performance opérationnelle (optimisation de flux logistiques, etc)

summary icon Point d'attention

La solution nécessite une modélisation rigoureuse des contraintes métiers (machines, références, règles d'atelier) en amont. Un travail de recueil des règles métiers avec les chefs d'ateliers est indispensable avant le développement de l'algorithme.

Résultats

50%

d'amélioration des performances de planification

Réduction significative

du temps consacré par les chefs d'ateliers à la planification manuelle

ROI rapide

grâce à l'absence de coût de licence (solveur open source)

5,2 secondes

pour répondre à l'ensemble des contraintes du client, sans modifier les méthodes de travail des équipes et en s'intégrant aux outils déjà connus

summary icon Retour sur investissement

Les gains de performance (+50%) et la réduction du temps de planification permettent un ROI rapide. L’absence de coûts de licence renforce encore la rentabilité, avec un impact direct sur la productivité et la compétitivité industrielle.
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Impact extra-financier

  • Réduction du stress opérationnel des chefs d'ateliers
  • Meilleure qualité de vie au travail grâce à la diminution de la sursollicitation

Les audacieux de l'IA : 20 cas à fort impact à découvrir

Retrouvez une sélection de cas d'usage d’intelligence artificielle appliqués en entreprise, tous secteurs confondus. En téléchargeant ce document vous acceptez de recevoir des communications de Bpifrance.

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