Identifiez les cas d'usage IA adaptés à votre entreprise

Inspirez-vous d’entreprises françaises qui font de l’intelligence artificielle un levier de performance.

50 cas d'usage concrets

+10 secteurs d'activités représentés

5 solutions de conseil pour passer de l'intention à l'action


En chiffres


L’IA au cœur de la transformation des entreprises françaises

ETUDE DU LAB BPIFRANCE

55%

des PME utilisent l’IA générative en 2025 contre 33% en 2023

enjeux stratégiques

58%

des dirigeants considèrent l’IA comme un enjeu de survie

EN MOYENNE

80%

des projets IA sont déployables en moins de 6 mois avec Bpifrance

adoption de l’ia

+35 000

entreprises sensibilisées à l'IA dans le cadre du plan Osez l'IA

Des dirigeants témoignent


Ils ont osé l’IA dans leur entreprise : découvrez leurs cas d'usage et leurs résultats concrets

De l'industrie aux services, des dirigeants de PME et ETI françaises partagent leur retour d'expérience après le déploiement de l'intelligence artificielle dans leur entreprise. Gains de productivité, baisse des coûts, amélioration de la qualité : découvrez les résultats concrets obtenus par l'intégration de l'IA.

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Stéphanie Pasco

Directrice de la Relation Client de VIF

Nous sommes passés du stade d’idée à la structuration d’un projet, avec un outil qui nous sert aujourd’hui au quotidien.

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60% de succès dans le repérage de tickets similaire

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Sébastien Hardy

Dirigeant de Diadem

Mettre la technologie au service de l’humain est une priorité. Notre objectif avec ces outils d'automatisation était de libérer nos équipes des tâches chronophages pour leur permettre de se focaliser sur leur réelle valeur ajoutée. Redonner du sens au quotidien, valoriser l’expertise de chacun et optimiser la performance de l’entreprise : c’est là toute la force de notre synergie.

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~1 h/jour gagnée par chef de projet (≈ 8 h/jour cumulées)

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Delphine Cudelou

Directrice générale Chambre des notaires de la Cour d’Appel de Caen

Beaucoup utilisent l’IA pour remplacer une compétence. Nous avons choisi de l’utiliser pour transmettre et renforcer la nôtre. La mission d'une Chambre des notaires est de veiller au respect de la déontologie, à la qualité du service rendu au public et au bon exercice d’une mission d’intérêt général. Dans notre métier, “probablement juste” n’est pas un standard acceptable. Parce qu'une réponse estampillée “Chambre des notaires” n’est pas un simple contenu. C’est une parole engageante. Une parole qui sera ensuite mise en œuvre par un notaire, officier public, délégataire de la puissance publique. C’est pour cette raison que, plutôt que d'opter pour une IA qui pense à notre place, nous avons fait le choix de développer une IA qui pense à partir de notre expertise. Une IA nourrie par notre doctrine, par notre exigence métier, par nos validations humaines. Une IA capable d’historiser notre savoir, de le structurer, de l’enrichir et de le fiabiliser dans le temps. Autrement dit : une IA conçue non pas pour remplacer l’intelligence des professionnels… mais pour prolonger et renforcer leur intelligence collective. Et c’est précisément ce qui fait la singularité de notre démarche.

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+76 % d’amélioration de l’exactitude des réponses

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Hugo Jauzac

Fondateur de Bluetainer

L’outil nous permet de passer beaucoup plus vite d’une demande client souvent floue à une base technique claire, exploitable par le commercial et compréhensible par l’atelier. L’IA ne remplace pas notre expertise, mais elle nous aide à gagner du temps, à réduire les oublis et à mieux sécuriser les premiers échanges avec le client.

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50–70 % de gain sur la préparation des dossiers

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Arnaud Ageneau

Directeur Général et Directeur SI chez Ageneau Group

Un effort de transmission et de pédagogie ainsi qu'une exigence forte sur la qualité. Merci pour l'ouverture à l'IA, les présentations et le travail.

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ROI multiplié par 10

Cas d'usage IA par secteur d'activité

L'intelligence artificielle s'applique aujourd'hui à tous les secteurs : industrie, commerce, santé, services, transport,... Chaque cas d'usage présenté ici a été identifié, validé et documenté avec des entreprises françaises ayant déjà franchi le pas. Explorez les exemples concrets correspondant à votre activité et inspirez-vous des projets déjà déployés

Prêt à passer le cap ?


Accélérez avec l'IA dans votre entreprise

En quelques questions, découvrez des cas d’usage adaptés à votre secteur et des solutions d’accompagnement alignées avec votre projet.

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Une plateforme pensée pour les PME et ETI, portée par Bpifrance, et ses partenaires dans le cadre du plan Osez l’IA

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Nous répondons à vos questions

L’IA en entreprise désigne l’utilisation d’algorithmes capables d’analyser des données, d’automatiser des tâches et d’aider à la décision. Elle permet d’améliorer la productivité, la qualité des analyses et la performance opérationnelle, dans des domaines variés comme le marketing, la relation client, la production ou la finance.

L’IA permet de gagner en efficacité, de réduire les coûts et d’améliorer la prise de décision grâce à la donnée. Mais son impact va bien au-delà de la productivité : elle transforme en profondeur les métiers, les organisations et les modèles opérationnels des entreprises. Elle devient aussi un levier de développement du chiffre d’affaires, en ouvrant de nouvelles opportunités (offres enrichies, personnalisation des services, exploitation de nouveaux marchés). Dans ce contexte, l’IA s’impose comme un enjeu de compétitivité majeur : 58 % des dirigeants la considèrent comme stratégique pour la survie de leur entreprise à 3–5 ans. Se lancer dès aujourd’hui permet non seulement de prendre de l’avance, mais aussi de structurer ses usages et d’ancrer durablement ces transformations dans l’entreprise.

Le coût d’un projet IA varie fortement selon le cas d’usage, la complexité des données et le niveau d’intégration. Pour une PME, il peut aller de quelques milliers d’euros (outils standard ou pilotes) à plusieurs dizaines de milliers d’euros pour des projets plus structurants. De nombreuses entreprises démarrent avec des solutions simples avant d’investir progressivement.

Un premier cas d’usage IA peut être testé en quelques semaines avec des outils prêts à l’emploi. En revanche, un déploiement plus complet (intégré aux processus métiers) peut prendre plusieurs mois. Aujourd’hui, la majorité des entreprises est encore en phase d’expérimentation, avec des projets progressifs plutôt que des déploiements massifs.

Les cas d’usage les plus courants concernent l’optimisation des opérations : automatisation de tâches, analyse de données, relation client, marketing…94 % des usages actuels visent des gains de productivité et d’efficacité. Les projets plus transformants (nouveaux produits, nouveaux marchés) restent encore moins fréquents.