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Automatisation des factures et achats par IA : le cas Batibig

Découvrez comment l’entreprise a automatisé le contrôle de ses factures pour détecter des sur-facturations et sécuriser ses achats.

Moyen•01 juin 2026•3 min

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Rédigé par Baptiste Petit, mis à jour le 17 juin 2026

Expert chez Siparex

summary icon En résumé

  • Volume très important de factures avec vérifications manuelles coûteuses et complexes
  • Solution IA pour extraire, analyser ligne à ligne et contrôler les écarts vs contrats
  • Automatisation du processus de contrôle et meilleure traçabilité
  • 110 k€ de sur-facturation détectés et amélioration de la fiabilité des données achats
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Co-fondateur de Batibig

Charles Bignon

Ce projet a constitué un prérequis à de nouvelles actions commerciales, réductions de nos coûts fournisseurs via identification des fraudes aux CGV, et constitue un prérequis pour de nouveaux projets IA en cours de tests, notamment la génération de devis par intelligence artificielle et la planification intelligente inter-société.

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Détection de 110 000 € de sur-facturation auprès de des fournisseurs

L'entreprise

Entreprise

Batibig

Région

Ile-de-France

Effectif

ETI

Maturité Initiale

Débutant

Chiffres d'affaires

300 M€

Année de déploiement

2026

Secteurs

Problématique et enjeux de l'entreprise

Batibig est un groupe d'entreprises spécialisées dans les travaux de rénovation et de dépannage. L'entreprise fait face aux enjeux suivants : un volume important de factures à gérer (+100 000 factures fournisseurs/an), une équipe externalisée dédiée à la gestion de ces factures représentant un coût significatif, une importante vérification de la cohérence des prix appliqués par des fournisseurs avec les contrats cadres négociés par le groupe Batibig, ligne par ligne, sur l’ensemble de ces factures

summary icon Optimiser les paramètres de production

Solution déployée

Un POC fonctionnel a été réalisé en un mois, en décembre 2024, autour d’un outil développé entièrement sur mesure reposant sur les technologies Gemini, Python et DuckDB. Ce dispositif a permis de mettre en place un processus automatisé de vérification des factures intégrant un dépôt centralisé des documents, un parsing intelligent avec extraction ligne à ligne, un stockage analytique assorti de métadonnées et de statuts de traitement, ainsi qu’une analyse automatique des écarts par rapport aux conditions générales des fournisseurs

Niveau de complexité

Moyen

Fonctions concernées

Comptabilité et finance

Impact

Quick Win

Durée de mise en œuvre

1 mois

Echelle de déploiement

L'outil a été déployé au sein d'une équipe externalisée en charge de la gestion des factures.

Coût de mise en œuvre

<50 K€

Coût récurrent (annuel)

N/A

Technologies et outils

IA générative (production de rapports, Chatbot, LLM, RAG,...)

Approche de mise en oeuvre

Mix

summary icon Point d'attention

Le projet doit prendre en compte la qualité hétérogène des factures traitées, qu’il s’agisse de scans de faible qualité, de formats variés ou d’informations fournisseurs incomplètes. Il repose également sur la disponibilité d’une base fiable recensant les informations fournisseurs et les contrats associés afin de garantir la cohérence des contrôles. Enfin, la mise en place d’une supervision humaine s’avère indispensable pour gérer efficacement les cas d’exception et sécuriser le traitement global.

Résultats

Détection de 110 000€ de sur-facturation

auprès des fournisseurs (fraudes aux CVG par rapport à nos contrats cadre de prix)

Récupération via avoir

de plus de la moitié de ce montant

Retour sur investissement

Le ROI est immédiatement mesurable grâce à la détection de sur-facturation (110 k€ identifiés). Au-delà des gains financiers directs, la solution renforce durablement le contrôle des achats et limite les pertes futures, réduisant ainsi les risques financiers.
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Impact extra-financier

  • Nette amélioration de la structuration de la donnée
  • Renforcement des due diligence sur les achats que le groupe effectue

Les audacieux de l'IA : 20 cas à fort impact à découvrir

Retrouvez une sélection de cas d'usage d’intelligence artificielle appliqués en entreprise, tous secteurs confondus. En téléchargeant ce document vous acceptez de recevoir des communications de Bpifrance.

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