Services aux entreprises

La Chambre des notaires automatise l’accès au savoir avec un chatbot IA

Découvrez comment la Chambre des notaires de Caen assiste la gestion et la capitalisation de l'expertise notariale

Complexe10 juin 20263 min

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Rédigé par Frédéric Ramet , mis à jour le 29 juin 2026

Expert chez Fr Digital

summary icon En résumé

  • Base documentaire structurée (RAG + graphe)
  • Chatbot juridique avec sources fiables
  • +76 % de précision des réponses
  • Capitalisation du savoir métier
  • Gain de temps pour les experts
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Directrice générale Chambre des notaires de la Cour d’Appel de Caen

Delphine Cudelou

Beaucoup utilisent l’IA pour remplacer une compétence. Nous avons choisi de l’utiliser pour transmettre et renforcer la nôtre. La mission d'une Chambre des notaires est de veiller au respect de la déontologie, à la qualité du service rendu au public et au bon exercice d’une mission d’intérêt général. Dans notre métier, “probablement juste” n’est pas un standard acceptable. Parce qu'une réponse estampillée “Chambre des notaires” n’est pas un simple contenu. C’est une parole engageante. Une parole qui sera ensuite mise en œuvre par un notaire, officier public, délégataire de la puissance publique. C’est pour cette raison que, plutôt que d'opter pour une IA qui pense à notre place, nous avons fait le choix de développer une IA qui pense à partir de notre expertise. Une IA nourrie par notre doctrine, par notre exigence métier, par nos validations humaines. Une IA capable d’historiser notre savoir, de le structurer, de l’enrichir et de le fiabiliser dans le temps. Autrement dit : une IA conçue non pas pour remplacer l’intelligence des professionnels… mais pour prolonger et renforcer leur intelligence collective. Et c’est précisément ce qui fait la singularité de notre démarche.

target goal icon

+76 % d’amélioration de l’exactitude des réponses

Secteur

Entreprise

Chambre des Notaires de la Cour d'Appel de Caen (CNCAC)

Région

Normandie

Effectif

PME

Maturité initiale

Débutant

Année de déploiement

2025

Chiffres d'affaires

N/A

Secteur

Problématique et enjeux de l'entreprise

La Chambre des notaires de Caen est confrontée à une hausse de +70 offices créés et un doublement de la population notariale, entraînant une multiplication des questions posées par les notaires sur des sujets très divers : déontologie, tenue de l'office, comptabilité, droit social, règles professionnelles. Cette expertise est aujourd'hui détenue par quelques personnes-clés et dispersée dans des centaines de documents. Le risque : une perte du savoir tacite, des réponses incohérentes, et une surcharge de l'équipe de la Chambre qui répond manuellement à ces sollicitations.

summary icon Améliorer la recherche et le partage d'informations

Solution déployée

La solution IA repose sur une architecture RAG hybride (Retrieval-Augmented Generation) couplée à un graphe de connaissances Neo4j. La base documentaire structurée comprend environ 9 000 blocs de textes (chunks) issus de 7 types de sources (circulaires, doctrine, fiches métier, déontologie, convention collective, guides, notes internes). Le chatbot est agnostique quant aux LLM et hébergé en France (souveraineté), interroge la base via recherche sémantique et graphe, puis formule une réponse en citant systématiquement ses sources. Un pipeline d'évaluation automatisé (« Le Tribunal ») et un processus de recettage par un notaire expert permettent l'amélioration continue.

Niveau de complexité

Complexe

Fonctions concernées

Administration et juridique

Impact

Transformation

Durée de mise en oeuvre

12 mois : 3 mois de cadrage et sourcing documentaire, 3 mois de développement du POC (RAG + graphe), 3 mois de recettage itératif avec l'expert métier (10 sessions de test), 3 mois d'industrialisation et déploiement.

Echelle de déploiement

POC en production depuis octobre 2025, accessible à l'équipe de la Chambre (5 utilisateurs internes). 10 sessions de test formalisées sur 6 mois avec 3 évaluateurs. Phase de passage à l'échelle en cours vers d'autres Chambres du réseau national.

Coût de mise en oeuvre

<50 K€

Coût récurrent (annuel)

N/A

Approche de mise en oeuvre

Mix

Technologies et outils

IA générative (production de rapports, Chatbot, LLM, RAG, ...)

summary icon Point d'attention

La qualité du sourcing documentaire est déterminante : les documents doivent être sélectionnés, nettoyés et validés par un expert métier avant ingestion. L'indexation sémantique seule ne suffit pas: le chatbot peut récupérer des documents liés aux mots-clés sans évaluer leur pertinence contextuelle. Un processus de co-validation continue avec un notaire expert est indispensable pour garantir la fiabilité des réponses dans un contexte de profession réglementée.

Résultats

+76%

d’amélioration de l’exactitude des réponses (score 4,79/5)

60%

de taux de réussite

summary icon Retour sur investissement

+76% entre v1 et v2 (de 2.72/5 à 4.79/5) Score moyen v2 : 21.4/25 contre 10.6/25 en première session Taux de réussite v2 : 60% (meilleur score historique), un seul échec franc
checkbox icon

Impact extra-financer

  • Préservation et transmission du savoir institutionnel face au renouvellement générationnel de la profession
  • Renforcement de l'égalité d'accès à l'information pour les petites études
  • Contribution à la souveraineté numérique (hébergement français, LLM européen, conformité AI Act et RGPD)

Les audacieux de l'IA : 20 cas à fort impact à découvrir

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