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IA générative pour la production de contenus marketing chez Eskimoz

Découvrez comment l’entreprise a industrialisé sa production de contenus tout en doublant les volumes sans augmenter les coûts.

Simple•08 juin 2026•2 min

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Rédigé par Baptiste Petit , mis à jour le 17 juin 2026

Operating Partner chez Siparex

summary icon En résumé

  • Besoin de produire massivement des contenus sans augmenter les coûts
  • Mise en place d’une content factory et d’agents IA génératifs
  • Automatisation de la production et déclinaison multicanale des contenus
  • Gains de productivité de 100 à 200% et volume de contenu doublé

L'entreprise

Entreprise

Eskimoz

Région

Ile-de-France

Effectif

ETI

Maturité Initiale

Débutant

Chiffres d'affaires

35 M€

Année de déploiement

2026

Secteurs

Problématique et enjeux de l'entreprise

Eskimoz est une agence global search qui accompagne 1000 clients en Europe dans leur stratégie de visibilité et d'acquisition de prospects en ligne. Dans le cadre de leur activité, Eskimos produit plus de 50 000 contenus chaque année (articles, livres blancs, emailings, images, infographies, pages d'atterrissage, vidéos). Un de leurs principaux enjeux est de pouvoir continuer à délivrer des contenus qualitatifs et impactants, tout en conservant un volume important pour un coût identique. Par ailleurs, ils ont un besoin de décliner des contenus existants en les adaptant aux "normes" des différentes plateformes de visibilité (Google, YouTube, TikTok...)

summary icon Automatiser des tâches opérationnelles

summary icon Générer des contenus optimisés

Solution déployée

Une content factory interne a été constituée autour de six profils techniques et créatifs afin de structurer les outils et processus nécessaires à la production de contenus qualitatifs et de favoriser leur adoption en interne. La production et la déclinaison des contenus ont ensuite été automatisées via le déploiement progressif d’agents IA, couvrant la compréhension de la marque et des cibles, la génération des contenus à l’aide de technologies comme N8N, FAL.IA et Claude, puis le suivi de leur impact et de leur visibilité.

Niveau de complexité

Simple

Fonctions concernées

Marketing et ventes

Impact

Quick Win

Durée de mise en oeuvre

Entre 100 et 200 % de gains de productivité dans la production de contenus

Echelle de déploiement

Déploiement de la solution dans les équipes de création de contenu.

Coût de mise en oeuvre

Moins de 10 K€

Coût récurrent (annuel)

N/A

Technologies et outils

IA générative (production de rapports, Chatbot, LLM, RAG, ...)

Approche de mise en oeuvre

Buy

summary icon Point d'attention

L’IA ouvre la possibilité de produire en masse sur différents formats : textes, images, vidéos, bannières… Un consultant concentre désormais son temps sur les phases de créativité (en amont) ainsi que sur les phases d'optimisation et d'enrichissement des contenus produits (en aval). L’enjeu pour les marques n’est plus tant de produire que d’orchestrer efficacement la distribution de leurs contenus pour en amplifier la portée.

Résultats

Entre 100% et 200%

de gains de productivité dans la production de contenus

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sur le volume de contenus produits pour un client à coût iso

summary icon Retour sur investissement

Le ROI repose sur des gains de productivité très élevés (jusqu’à +200%), permettant de doubler la production de contenus à coûts constants. Cela améliore la rentabilité des projets clients tout en augmentant leur performance marketing.
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Impact extra-financier

  • L’IA ouvre la possibilité de produire en masse sur différents formats : textes, images, vidéos, bannières…
  • Gain de temps opérationnel pour le consultant, qui ne se préoccupe plus du volume, mais uniquement de la création et de l'enrichissement de contenu

Les audacieux de l'IA : 20 cas à fort impact à découvrir

Retrouvez une sélection de cas d'usage d’intelligence artificielle appliqués en entreprise, tous secteurs confondus. En téléchargeant ce document vous acceptez de recevoir des communications de Bpifrance.

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