Services aux entreprises

CISTEME automatise sa veille et sa prospection avec un agent IA

Découvrez comment CISTEME automatise sa prospection grâce à un agent IA, identifiant des leads qualifiés à partir de données stratégiques

Simple•01 juin 2026•3 min

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Rédigé par Julien Lemaître, mis à jour le 29 juin 2026

Expert chez Superdev

summary icon En résumé

  • Veille automatisée IA
  • Détection de leads qualifiés
  • 5-6h économisées/semaine/personne
  • Structuration des données prospects
  • Gain de productivité commercial

Secteur

Entreprise

CISTEME

Région

Nouvelle-Aquitaine

Effectif

PME

Maturité initiale

Débutant

Chiffre d'affaires

Confidentiel

Année de déploiement

2025

Secteur

Problématique et enjeux de l'entreprise

CISTEME fait face à des enjeux d’optimisation de sa prospection commerciale, aujourd’hui encore largement manuelle et consommatrice de temps. Dans ce contexte, l’entreprise souhaite identifier des solutions d’automatisation pertinentes, tout en veillant à préserver une approche humaine au cœur de la relation client, en phase avec ses valeurs et son positionnement. Parallèlement, l'organisation accumule des expérimentations IA fragmentées et non capitalisées, opère sans gouvernance ni comptabilité d'usage (shadow IA), et risque de sous-exploiter le potentiel IA (en raison de budgets limités et d'une culture technique peu alignée

summary icon Outiller les commerciaux pour mieux vendre

Solution déployée

Cet agent assure une veille continue de l’actualité scientifique et technologique dans les domaines d’expertise de l’entreprise, tels que l’IoT, la photonique ou les micro‑ondes. Il analyse et croise automatiquement les informations issues de différentes sources afin d’identifier des projets, publications ou initiatives en lien avec les compétences de l’entreprise. Lorsqu’une opportunité pertinente est détectée, l’agent qualifie le signal, enrichit les informations avec des données publiques disponibles (entreprises, chercheurs, responsables de projets) et les intègre dans une base structurée. L’ensemble permet d’alimenter de manière proactive la prospection commerciale B2B avec des leads ciblés et à fort potentiel.

Niveau de complexité

Simple

Fonctions concernées

Marketing et ventes

Impact

Quick Win

Durée de mise en oeuvre

2 semaines : une semaine de réglages, une semaine de tests

Echelle de déploiement

Déployé pour l'ensemble des équipes commerciales. Résultats sous la forme d'un fichier Excel / CRM like

Coût de mise en oeuvre

<50K€

Coût récurrent (annuel)

N/A

Approche de mise en oeuvre

Mix

Technologies et outils

IA générative (production de rapports, Chatbot, LLM, RAG, ...)

summary icon Point d'attention

Les équipes, habituées à des usages informels de l’IA (tests ponctuels, outils personnels, absence de cadre), peuvent reproduire ces pratiques avec le nouvel outil si son adoption n’est pas accompagnée. Il est donc important de mettre en place une formation claire sur les bons usages, en précisant le rôle de l’humain, les limites de l’IA et les risques associés. La diffusion de cas concrets et de bonnes pratiques dès le départ est également essentielle pour garantir la fiabilité de l’outil et préserver la qualité de l’expertise interne.

Résultats

5 à 6 h

/semaine/personne économisées (≈ 60 h/semaine au total)

summary icon Retour sur investissement

Gain de productivité conséquent à l’échelle des équipes grâce à l’automatisation de tâches récurrentes

Les audacieux de l'IA : 20 cas à fort impact à découvrir

Retrouvez une sélection de cas d'usage d’intelligence artificielle appliqués en entreprise, tous secteurs confondus. En téléchargeant ce document vous acceptez de recevoir des communications de Bpifrance.

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