Education, enseignement et service à la personne

Comment Campus Pro automatise ses contenus pédagogiques avec l'IA

Découvrez comment l’entreprise a automatisé la création de contenus pédagogiques à partir de PDF pour gagner du temps et standardiser ses formats.

Accessible•15 juin 2026•3 min

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Rédigé par Valentin Maes, mis à jour le 17 juin 2026

Expert chez Esteka Data

summary icon En résumé

  • Création manuelle de tableaux pédagogiques longue et hétérogène selon les équipes
  • Utilisation d’un LLM pour structurer automatiquement les contenus à partir de PDF
  • Standardisation des formats et réduction des erreurs de saisie
  • Gain de temps significatif et amélioration de la qualité pédagogique

L'entreprise

Entreprise

Campus Pro

Région

Hauts-de-France

Effectif

PME

Maturité Initiale

Débutant

Chiffre d'affaires

6 M€

Année de déploiement

2025

Secteur

Problématique et enjeux de l'entreprise

Les équipes Campus Pro réalisaient manuellement, pour chaque nouvelle formation, un tableau récapitulatif structuré (blocs, modules, séquences, séances) à partir d'un PDF de formation. Ce processus était chronophage, source d'erreurs et produisait des tableaux non standardisés selon les utilisateurs.

summary icon Automatiser des tâches administratives ou juridiques

summary icon Optimiser les paramètres de production

Solution déployée

Campus Pro s’appuie sur un outil Python doté d’une interface utilisateur permettant de renseigner les informations clés d’une formation et de déposer le PDF associé, puis de générer automatiquement un tableau structuré grâce à une chaîne de prompts LLM couvrant la création des blocs pédagogiques, la répartition contrôlée des heures, la génération des séances et l’export du résultat dans un Google Sheets partagé.

Niveau de complexité

Accessible

Fonctions concernées

Administration et juridique

Impact

Quick win

Durée de mise en oeuvre

6 mois

Echelle de déploiement

Outil déployé sur les postes des équipes pédagogiques des différents centres Campus Pro, avec formation à l'usage et création d'une clé API dédiée.

Coût de mise en oeuvre

Moins de 50 K€

Coût récurrent (annuel)

Moins de 50 K€

Approche de mise en oeuvre

Make

Technologies et outils

IA générative (production de rapport, chatbots, LLM, RAG...)

summary icon Points d'attention

Des écarts entre le total d'heures attendu et les sorties du LLM ont nécessité la mise en place d'une boucle de vérification et d'ajustement. La phase SAV de 3 mois post-déploiement est essentielle pour affiner le format de sortie selon les retours terrain.

Résulats

Réduction du temps

de création des tableaux de formation

Standardisation

des documents produits

Réduction des erreurs

de saisie

Retour sur investissement

Le gain de temps sur la production des contenus pédagogiques permet de réduire les coûts opérationnels tout en améliorant la qualité. Le ROI repose principalement sur la productivité des équipes et la standardisation des supports, avec un impact durable sur l’efficacité interne.
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Impact extra-financer

  • Uniformisation des pratiques entre les différents centres
  • Amélioration de la qualité pédagogique des documents
  • Libération de temps pour des tâches à forte valeur ajoutée

Les audacieux de l'IA : 20 cas à fort impact à découvrir

Retrouvez une sélection de cas d'usage d’intelligence artificielle appliqués en entreprise, tous secteurs confondus. En téléchargeant ce document vous acceptez de recevoir des communications de Bpifrance.

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