Commerce

Améliorer ses campagnes CRM et ses analyses clients grâce à la data et à l’IA

Découvrez comment renforcer son pilotage CRM grâce à la data et à l’IA, améliorant ses analyses et ses campagnes marketing.

Simple08 juin 20263 min

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Rédigé par Valentin Maes, mis à jour le 29 juin 2026

Expert chez Esteka Data

summary icon En résumé

  • Pilotage CRM externalisé
  • Segmentation RFM avancée
  • Amélioration des analyses marketing
  • Continuité d’activité assurée
  • Meilleure prise de décision

Secteur

Entreprise

Entreprise anonyme

Région

Grand-Est

Effectif

ETI

Maturité initiale

Débutant

Chiffre d'affaires

Confidentiel

Année de déploiement

2025

Secteur

Problématique et enjeux de l'entreprise

L’entreprise avait besoin de maintenir et renforcer le pilotage de son activité CRM dans un contexte de transition opérationnelle, notamment pour pallier l’absence temporaire d’une collaboratrice en congé maternité. En parallèle, Mise Au Green faisait évoluer son écosystème d’outils avec une migration vers Shopify et Klaviyo, ce qui nécessitait un accompagnement à la fois technique et métier. L’enjeu était de garantir la continuité de l’activité CRM, d’améliorer la qualité du suivi des campagnes de fidélité et de disposer d’analyses clients plus poussées, notamment via la segmentation RFM.

summary icon Développer les campagnes de contenus marketing

Solution déployée

L’accompagnement mis en place repose sur une intervention récurrente de pilotage CRM et data marketing. Il a d’abord consisté à accompagner l’entreprise dans la migration vers Shopify et Klaviyo afin de sécuriser la reprise des usages CRM et marketing sur les nouveaux outils. En parallèle, un travail régulier de production de ciblages a été réalisé pour alimenter les campagnes marketing, en s’appuyant sur les données clients disponibles et les objectifs commerciaux de l’enseigne. L’accompagnement comprenait également la préparation et la présentation, de manière hebdomadaire ou régulière, des résultats des opérations de fidélité. Ces restitutions visaient à donner aux équipes une lecture claire des performances observées, à comparer les résultats des actions menées et à faciliter les prises de décision. Un nouveau format de présentation, plus structuré et plus complet que celui utilisé auparavant, a par ailleurs été conçu afin d’améliorer la lisibilité des analyses et d’apporter davantage de profondeur dans le suivi des indicateurs. Enfin, des analyses complémentaires ont été développées, notamment autour de la segmentation RFM, afin d’affiner la connaissance client, mieux qualifier les différents profils de clientèle et appuyer la stratégie de ciblage des campagnes. Cet accompagnement a ainsi permis d’assurer la continuité opérationnelle, tout en faisant monter en maturité l’entreprise sur le pilotage de sa donnée CRM et marketing.

Niveau de complexité

Simple

Fonctions concernées

Marketing et ventes

Impact

Transformation

Durée de mise en oeuvre

4 à 6 mois

Echelle de déploiement

Sur l'ensemble des flux de transport et planificateurs pour générer les tournées et les affectations conducteurs

Coût de mise en oeuvre

>50 K€<100 K€

Coût récurrent (annuel)

N/A

Approche de mise en oeuvre

Make

Technologies et outils

Analyse prédictive

summary icon Point d'attention

La réussite de l’accompagnement a reposé sur une bonne compréhension des enjeux métier, une forte régularité dans la production des analyses et la capacité à articuler des sujets à la fois techniques et opérationnels. Une attention particulière a également été portée à la reprise des habitudes de travail dans un contexte de remplacement temporaire, à la fiabilité des données utilisées pour les ciblages et à la clarté des restitutions destinées aux équipes.

Résultats

Continuité

d’activité assurée

Amélioration

de la qualité des analyses marketing

summary icon Retour sur investissement

Amélioration de la continuité opérationnelle et montée en qualité des analyses marketing et des campagnes.
checkbox icon

Impact extra-financer

  • Structuration renforcée du pilotage CRM
  • Professionnalisation des supports d’analyse et amélioration de la prise de décision marketing

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