Industrie de transformation

Publiscreen : IA conversationnelle pour le suivi des dossiers

Découvrez comment l’entreprise a automatisé la remontée d’informations terrain pour gagner en réactivité commerciale.

Moyen01 juin 20263 min

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Rédigé par Samuel Patou, mis à jour le 17 juin 2026

Expert chez Travis.io

summary icon En résumé

  • Manque de communication entre production et équipes commerciales
  • IA transcrivant et analysant les réunions pour générer des alertes ciblées
  • Diffusion automatisée d’informations contextualisées
  • Meilleure coordination interne et réactivité accrue
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Directeur Général de Publiscreen

Guillaume Chouvin

Avant ce projet, l'information du planning atelier mettait des heures, voire des jours, à atteindre nos commerciaux. Aujourd'hui, chacun reçoit chaque matin la photo précise de ses dossiers, avec les vrais points d'attention. C'est devenu un outil quotidien indispensable.

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Temps quotidien gagné par les commerciaux sur la recherche d'information dossier

L'entreprise

Entreprise

Publiscreen

Région

Hauts-de-France

Effectif

PME

Maturité Initiale

Débutant

Chiffre d'affaires

13,6 M€

Année de déploiement

2026

Secteur

Problématique et enjeux de l'entreprise

Publiscreen, spécialiste de la PLV, gère un flux quotidien de dossiers clients passant par plusieurs étapes de production (impression, découpage, assemblage). L'avancement et les aléas de production étaient discutés oralement chaque matin en atelier, sans remontée structurée vers les commerciaux et deviseurs. Conséquences : commerciaux non informés des retards ou alertes en temps réel, perte de réactivité vis-à-vis des clients, dépendance à des relances manuelles entre services, et risque accru d'insatisfaction sur des dossiers sensibles dans un marché PLV où le respect des délais conditionne la relation client.

summary icon Améliorer la recherche et le partage d'informations

summary icon Outiller les commerciaux pour mieux vendre

Solution déployée

La solution est un système 100 % automatisé qui transforme les réunions de planning atelier en alertes métier ciblées. Un poste dédié dans la salle de réunion enregistre l'audio des deux points quotidiens. Une IA de transcription (speech-to-text) restitue le contenu, puis un LLM réalise un matching automatique entre les éléments évoqués et le référentiel interne (noms clients, numéros de dossiers). L'IA analyse ensuite le contenu pour qualifier des niveaux d'alerte et de risque par dossier, avec un suivi jour-sur-jour permettant de détecter les dérives. Une couche d'automatisation envoie alors des e-mails personnalisés à chaque commercial et deviseur, contenant uniquement les dossiers qui les concernent et les points d'attention. Une interface web complète le dispositif et permet à chacun de consulter en autonomie le détail de tous ses dossiers.

Niveau de complexité

Moyen

Fonctions concernées

Production et opérations

Impact

Transformation

Durée de mise en œuvre

15 jours d'itération directement dans l'entreprise

Echelle de déploiement

Solution déployée en production sur les deux réunions quotidiennes de l'atelier Publiscreen (5 commerciaux + 4 deviseurs)

Coût de mise en œuvre

<50 K€

Coût récurrent (annuel)

<50 K€

Approche de mise en oeuvre

Mix

Technologies et outils

IA générative (production de rapports, Chatbot, LLM, RAG,...)

summary icon Point d'attention

Le projet repose sur une bonne qualité d'enregistrement audio en environnement atelier (acoustique de salle de réunion, captation des différents intervenants) et sur la fiabilité du matching avec le référentiel client/dossier interne. Une phase de calibrage du modèle d'analyse de risque est nécessaire pour que les niveaux d'alerte remontés correspondent à la perception métier. La conduite du changement côté commerciaux et deviseurs est clé : passer d'une logique de relance à une logique de pilotage par alertes nécessite un accompagnement.

Résultats

Temps quotidien gagné

par les commerciaux sur la recherche d'information dossier

Réduction

du nombre de relances internes vers l'atelier

Amélioration du délai de réaction

sur les dossiers en alerte

Retour sur investissement

Le ROI se traduit par une amélioration de la coordination interne et une réduction des pertes de temps. Une meilleure réactivité commerciale limite les risques d’insatisfaction client et améliore la performance globale.
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Impact extra-financier

  • Désilotage entre l'atelier et la force commerciale
  • Fluidification de la communication interne
  • Valorisation du travail des équipes de production dont les points d'attention remontent désormais automatiquement vers les bons interlocuteurs
  • Montée en autonomie des commerciaux dans le suivi de leurs dossiers

Les audacieux de l'IA : 20 cas à fort impact à découvrir

Retrouvez une sélection de cas d'usage d’intelligence artificielle appliqués en entreprise, tous secteurs confondus. En téléchargeant ce document vous acceptez de recevoir des communications de Bpifrance.

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