Santé

Optimisation des relances clients par IA chez Kiwee.care

Découvrez comment Kiwee.care optimise ses relances clients grâce à l’IA, améliorant le taux de recouvrement tout en personnalisant l’expérience patient

Moyen•04 juin 2026•3 min

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Rédigé par Vincent Criquebec, mis à jour le 17 juin 2026

Chef de projet Diag Data IA chez Bpifrance

summary icon En résumé

  • Les établissements de santé font face à une tension financière croissante
  • Déploiement d’une solution d’IA pour les scénarios de relance, qui sont optimisés à partir de l’analyse des performances historiques
  • Amélioration significative du taux de recouvrement grâce à l'optimisation des scénarios de relance, avec impact direct sur le chiffre d'affaires
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Co-fondateur de Kiwee.care

Edouard de la Taille

L'accompagnement de Bpifrance est très orienté business et pragmatique. Il nous a permis de concentrer nos efforts sur des cas d'usage à fort impact, parfaitement alignés avec nos enjeux de croissance, de performance opérationnelle et de qualité de service.

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Amélioration de l'expérience client

L'entreprise

Entreprise

Kiwee.care

Région

Ile-de-France

Effectif

PME

Maturité initiale

Débutant

Chiffre d'affaires

Confidentiel

Année de déploiement

2022

Secteur

Problématique et enjeux de l'entreprise

Les établissements de santé font face à une tension financière croissante, notamment sur le recouvrement des créances patients qui représentent 95 % des impayés. Kiwee.care gère pour leur compte des volumes importants de créances via sa plateforme Teemeo, avec des scénarios de relance multicanaux (téléphone, SMS, email, courrier) et une équipe opérationnelle dédiée. L'enjeu pour Kiwee.care : Améliorer l'efficacité / la performance de leurs actions (tout en améliorant la performance des patients relancés)

summary icon Développer des nouvelles fonctionnalités IA sur un produit ou service déjà existant

Solution déployée

Les scénarios de relance sont optimisés à partir de l’analyse des performances historiques afin d’identifier et d’affiner en continu les séquences les plus efficaces. Les ajustements portent sur le choix des canaux, le timing et la fréquence des relances, dans une logique d’industrialisation des bonnes pratiques de recouvrement tout en préservant et en améliorant l’expérience patient.

Niveau de complexité

Moyen

Fonctions concernées

Production et opérations

Impact

Transformation

Durée de mise en œuvre

Architecture : 2 mois.

Echelle de déploiement

En cours de déploiement (sauf la démarche data déjà intégrée)

Coût de mise en œuvre

<50 M€

Coût récurrent (annuel)

N/A

Approche de mise en oeuvre

Make

Technologies et outils

Analyse prédictive (maintenance anticipée, etc)

summary icon Point d'attention

Un patrimoine de données structuré et volumineux est un prérequis : le diagnostic a nécessité l'analyse de plusieurs centaines de milliers de dossiers. La qualité et l'homogénéité des données entrantes (formats de factures, données patients) conditionne fortement la performance des modèles. Une attention particulière est requise sur la conformité RGPD et la sécurité des données de santé (la solution Teemeo est certifiée ISO 27001)

Résultats

Amélioration

significative du taux de recouvrement grâce à l'optimisation des scénarios

summary icon Retour sur investissement

Augmentation du chiffre d’affaires grâce à une amélioration significative de l’efficacité des relances clients
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Impact extra-financier

  • Amélioration de l'expérience patient grâce à des relances mieux ciblées et moins intrusives

Les audacieux de l'IA : 20 cas à fort impact à découvrir

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