Commerce

Automatiser le planning de production par IA : le cas GMP Industries

Découvrez comment GMP Industries a automatisé son planning de production grâce à l’intelligence artificielle pour gagner du temps, améliorer la visibilité sur ses opérations et s’adapter plus rapidement aux évolutions des commandes.

Accessible•17 juin 2026•3 min

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Rédigé par Julien Lemaitre, mis à jour le 17 juin 2026

Expert chez Superdev

summary icon En résumé

  • Planning de production géré manuellement, peu flexible et chronophage
  • Manque de visibilité sur l’avancement et les capacités disponibles
  • Difficulté à intégrer rapidement les nouvelles commandes et ajustements
  • Mise en place d’un outil IA de génération automatique des plannings
  • Planification optimisée selon les compétences, charges et deadlines
  • Temps de planification réduit de 6h à 10 minutes par semaine
  • Amélioration de la réactivité et de la fluidité des opérations

L'entreprise

Entreprise

GMP Industries

Région

Nouvelle-Aquitaine

Effectif

PME

Maturité Initiale

Débutant

Chiffre d'affaires

N/A

Année de déploiement

2025

Secteur

Problématique et enjeux de l'entreprise

Le planning de production était géré de manière manuelle via des supports physiques, ce qui rendait le processus à la fois exigeant en temps et peu flexible. Dans ce contexte, la visibilité globale sur l’avancement des commandes restait limitée, compliquant le suivi en temps réel et l’anticipation des capacités disponibles. Cette organisation rendait également plus délicate l’adaptation rapide aux évolutions fréquentes des demandes clients (modifications, reports), ainsi que l’optimisation fluide du flux de production et l’intégration de nouvelles commandes.

summary icon Améliorer la visibilité sur l'avancement des commandes

summary icon Anticiper la capacité et adapter la production rapidement aux évolutions des demandes clients

Solution déployée

La solution fournie génère un planning visuel pour chaque personne de l'entreprise en fonction de ses compétences, de sa charge, des commandes à venir, des deadlines. Le planning est clair lisible et simple d'utilisation.

Niveau de complexité

Accessible

Fonctions concernées

Production et opérations

Impact

Transformation

Durée de mise en oeuvre

2 mois, dont 7 semaines de développement, tests et mise en production

Echelle de déploiement

Déployé pour l'ensemble des équipes

Coût de mise en oeuvre

<50 K€

Coût récurrent (annuel)

N/A

Approche de mise en oeuvre

Make

Technologies et outils

IA générative (production de rapports, Chatbot, LLM, RAG, ...)

Résultats

Réduction à 10 minutes

versus environ 6 heures par semaine de temps de planificiation

summary icon Retour sur investissement

Le projet s'appuie sur un outil qui automatise le planning des équipes en fonction des commandes, des stocks, des deadlines et de la présence et de la charge des équipes
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Impact extra-financer

  • Amélioration de la réactivité et de la fluidité des opérations

Les audacieux de l'IA : 20 cas à fort impact à découvrir

Retrouvez une sélection de cas d'usage d’intelligence artificielle appliqués en entreprise, tous secteurs confondus. En téléchargeant ce document vous acceptez de recevoir des communications de Bpifrance.

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